網站數據分析的重要性：分析數據是非常枯燥的，但是我們經常分析數據，能減低網站降權和被K的幾率，并且能發現我們網站瓶頸，為什么網站流量上不了。
如何進行數據分析
一般人做得數據分析有：1、收錄　2、快照　3、排名　4、百度權重　5、相關域。
然后我們平時經常注意的這5點，恰恰是網站最不重要的數據。為什么不是最重要的呢？排名是有作用的，但是如果但看排名也是沒用的，收錄跟快照我們過度關系也沒有作用的。快照和收錄的好與不好，并沒有數據證明能影響網站排名，我們觀察收錄，只要觀察那些有效的收錄，指那些能產生關鍵詞排名，能帶來流量的收錄。收錄和快照的價值并不是那么重要，我們目前所做的數據統計都是錯誤的。

現在鏈接的作用，在排名前期進入前20名是有作用的，但是排名進入20名的中后期，那么鏈接的作用就會減弱。我們要經常進行統計數據分析，然后不斷調整對策，
那么數據分析哪些最重要
數據分析核心要點是對比，發現數據異常，是通過數據的對比而來的。網站數據統計分析，最重要的因素還是在于數據對比。我們到底要分析那些重要數據？數據分析是不能分開來看的，是根據綜合數據來對比的
1、PV量　　整個網站PV是非常重要的，PV量最有效的對比，并不是和IP和IV進行對比，而是跟UV進行對比的，UV才是真正的獨立訪客。一個IP是一個用戶，或者十幾個用戶，而UV才是真正獨立的用戶。單純看IP和IV是造成誤判。所以PV和UV是兩項最重要的統計數據。

首先，UV和PV的比例，是取決于網站內容質量的等級，如果PV和UV比例的倍數越高，那么內容質量越好。如果是1：1，那么說明我們內容質量是非常差的，也就是用戶都不在點擊你其他網站內容，除了單頁面外，很少有1：1的比例，　但是如果UV和PV的比例是在1.5以下，那么說明你內容質量已經很糟糕，幾乎為零，已經是個垃圾站。當PV和UV的比例越多，網站內容質量才會越好。圖片站的比例一般會很高，比例會在5以上，如果文章比例低于2以下質量也很差。UV和PV的比例，很重要，判斷內容質量的核心標準。而且我們如果能以同行的來作為一個參考，會更好。

PV和UV非常重要，我們要每天堅持來統計，分析，頁面質量的重要性也會越來越重要。一旦發現PV和UV的比例降低或者提升，那么我們必須要注意了，說明我們網站有問題，或者存在意外情況。我們要及時去統計和歸類，提升了可能是機遇，減低，可能是有錯誤存在。

PV和UV是第一和第二要點，停留時間是我們第三個最關鍵的數據。頁面停留時間也是很重要的，停留時間，是用戶對單個頁面內容的關照，但是并不能說明這個網站整體的價值。停留時間越長，是不是越能促進轉化，在競價方面，對于轉換率來說，是很好的。如果用戶犧牲了時間成本，超過6S，說明針對性很強，有吸引性，能提高網站整個轉換率，咨詢量也會增加。在競價方面，如果頁面停留時間越長，展現次數越多，讓用戶產生熟悉度轉換率越高。做自然排名也一樣，只有我們有穩定的排名前五名，能讓用戶產生熟悉度，那么轉換率也會很高。

我們每個月都要進行頁面停留時間的分析，競價的著陸頁和SEO優化站點放在同一個站點上面，但是統計必須分開。競價我們要作專題頁，專題頁跟網站程序不要和網站搭在一起，頭部和尾巴不能全站調用。自然排名和競價的統計分開來做，競價進來的流量和自然排名的流量的價值是不一樣的。競價是為了促進轉換率，自然排名的不是為了轉換。如果自然排名單純的是為了轉換率，那么肯定會引起被百度降權或者被K，自然排名做直接轉換，網站價值就沒有什么意義了，自然排名的用戶是查資料的多，不管醫療，旅游，建材等等，都素一樣的。但是競價頁面是為了直接促進交易，買產品，買服務的。

4、跳出率
1、內鏈的布局問題，如果我們點擊的鏈接進入頁面，不吸引，那么會增加頁面跳出率。跳出率是很難反映內容質量的，但是他會反應內容布局的針對性強不強
2、錨鏈接本身的吸引度，看關鍵詞有沒有相關，有沒有吸引度，標題有沒有問題，針對性強不強。
5、百度熱力圖，看首頁，目錄頁的鼠標聚焦，可以最多有7個頁面，看用戶關注的熱度是哪些。